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搜索资源 - sparse representation image
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图像稀疏编码的一种方法，可用于基于稀疏表示的图像压缩、去噪等-Sparse image coding method can be used for sparse representation-based image compression, denoising, etc.
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sparse representation algorithm
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附件程序为图像稀疏表示的源代码，程序用matlab编写，能正常运行。-Sparse representation of the image attachment program source code, programs written with matlab able to function properly.
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Matching Pursuit方法，经典的稀疏表示方法，可以用人脸识别和图像分类，图像去噪，现在非常流行。-Matching Pursuit method, sparse representation of the classic, you can use face recognition and image classification, image denoising, now very popular.
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基于稀疏表示的算法，对Donoho提出的Cartoon image进行纹理综合-Algorithm based on sparse representation of Donoho proposed Cartoon image texture synthesis
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Images Denoising via Sparse and Redundant Representation
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Image Super-Resolution via Sparse Representation
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Image Super Resolution via Sparse Representation. -Image Super Resolution via Sparse Representation.Image Super via Sparse Representation.
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稀疏图像表示的课件，西安电子科大焦李成做-Sparse image representation of the courseware, Xi' an Electronic Science and Technology Li-Cheng Jiao do
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图像稀疏表示的MATLAB编程代码，有图-MATLAB sparse representation of the image programming code, a map
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Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing，稀疏表示的最新巨作-Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing, sparse representation of the latest blockbuster
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本压缩包包含了图像处理中稀疏表示的相关文献以及相关代码-This archive contains a sparse representation of image processing literature and related code
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Sparse Representation or Collaborative Representation Which Helps Face Recognition
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參考文獻「Sparsity-based Image Denoising via Dictionary Learning and Structural Clustering」
Clustering-based Sparse Representation 的 matlab代碼-「Sparsity-based Image Denoising via Dictionary Learning and Structural Clustering」and
Clustering-based Sparse
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YANG JC 2010年基于稀疏表示的图像超分辨PPT，全英文-Yang JC 2010 super-resolution image based on sparse representation PPT, English
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应用局部表示进行图像显著度检测，该方法不需要事先学习字典。-local sparse representation for detecting image saliency with out learning a dictionary.
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完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统
的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图
像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模
型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出
了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结
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图像的稀疏表示，通过该算法可以读图像进行稀疏表示，并且查询字典可还原图像.-Image sparse representation, can be achieved by the algorithm of image sparse representation, and combine the dictionary query, can restore the image.
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稀疏表示的毕业参考论文，在图像去噪、图像修复、人脸识别及压缩感知等图像处理领域中的应用进行了总结.-Sparse representation of graduation reference papers, summarized in the image denoising, image restoration, face recognition and compressed sensing and other image processing applications
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Image super-resolution via sparse representation
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